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科技成果转化“三项改革”打通了科研成果从实验室走向产业的制度通道，“教育科技人才一体化改革”硬仗深入推进，对标高校综合改革相关要求，省内高校院所立足自身学科与科研禀赋，因地制宜探索出“实验室+公司”深度融合的成果转化路径，形成一批我省现代科技服务业代表性实践案例。
案例八：长安大学搭建校企联合研究中心探索“企业出场景数据、高校出算法学科”协同模式
（研发与设计服务类）
破解科研与产业供需错配，既要发挥高校的学科算法优势，也要用好企业积累的工程场景资源。长安大学聚焦地下空间安全检测领域行业痛点，与西安中创云图科技有限公司共建地下空间安全数智化联合研究中心，探索“企业提供场景数据、高校输出算法学科”的新型产学研协同模式，打通国产探地雷达智能化升级的创新链条。
当前我国城市地下管线规模庞大，地下空洞、管线渗漏等问题带来突出安全风险，但高端检测设备、图谱智能解析技术长期存在短板。西安中创云图科技有限公司已实现探地雷达硬件国产化替代，积累数万余条雷达图谱数据与200余项真实工程案例，拥有丰富的工程应用场景，但缺少在雷达图谱智能解译、多源数据融合算法等方面的经验。长安大学地下病害智能检测团队拥有道路病害识别的学科积累与算法研发能力，多项技术在全国二十余省市高速公路落地应用。双方依托联合研究中心实现优势互补，企业输出实测数据、工程场景，高校输出理论模型、人工智能算法，共同攻克小样本病害特征提取、多源异构数据融合等关键技术。
校企双方不仅开展技术攻关，还瞄准行业标准空白，拟联合起草《城市道路地下病害智能检测技术规范》，填补国内该领域标准缺失，推动行业规范化发展。中心组建由校内教授、企业技术骨干构成的混合研发队伍，实行“校-院-中心”三级管理，设立项目管理、技术研发、成果转化部门，兼顾科研攻关、工程验证与成果落地，构建“感知-解析-预警-决策”完整技术方案，推动国产探地雷达实现从“能用”向“好用”的迭代升级。
该联合研究中心跳出传统项目委托模式，形成“产业反哺科研、科研赋能产业”的良性循环。企业海量真实工程数据为高校算法迭代提供训练样本，高校的算法成果帮助企业补齐智能化短板，同时依托联合平台联合申报知识产权、研制行业标准，同步开展复合型工程人才培养。
长安大学通过共建联合研究中心，实现创新链与产业链精准对接，为交通基础设施安全领域科技成果产学研协同攻关，提供可复制的实践范本。
（根据长安大学官方及公开资料整理）
